Dr. Anita Roy Roy
- Tehnoloogia tööstuse üleminek generatiivsele tehisintellektile, mida juhivad sellised ettevõtted nagu Microsoft ja Google, toob kaasa märkimisväärsed kulud koos lubatud innovatsiooniga.
- Tehisintellekti integreerimine toodetesse, nagu Microsofti AI-toega Copilot Microsoft 365-s, toob kaasa kõrgemad kasutajakulud.
- Generatiivsed AI protsessid nõuavad märkimisväärset arvutusvõimet, muutes nii mudelite koolitamise kui ka juurutamise kulukaks.
- OpenAI finantsnumbrid toovad esile tehisintellekti kasumlikkuse väljakutse, kus kõrged tegevuskulud ületavad tulud.
- Ettevõtted uurivad rahalisi kohandusi, nagu reklaamitoetusega mudelid ja arvutuste suunamine kasutajaseadmetesse, et hallata AI kulusid.
- Hiina ja teadusasutuste poolt välja töötatud uued efektiivsed AI mudelid vaidlustavad arusaama, et kõrged kulud on AI keerukuse jaoks hädavajalikud.
- Tehisintellekti tulevik peitub jätkusuutlikus juurutamises ja võimalusel isiklike seadmete kasutamises seadme sees toimuva AI töötlemise jaoks, pakkudes privaatsuse eeliseid.
Andmete keskuste hum oli kunagi digiajastu edusammude sümbol, kuid nüüd kajab see üllatavat muutust tehnoloogia tööstuse lähenemises tehisintellektile. Eelmisel aastal on sellised hiiglased nagu Microsoft ja Google agressiivselt lisanud oma toodetesse generatiivset tehisintellekti, lubades innovatsiooni, kuid paljastades kuluka tõe.
Kujutage ette stiilset sülearvutit, mille klaviatuur särab uudse lisandiga—AI-spetsiifilise nupuga. See väike nupp sümboliseerib ettevõtete tohutut pingutust, et integreerida tehisintellekt igasse digitaalsesse nurgatagusesse. Microsoft on isegi sidunud oma lipulaeva Microsoft 365 komplekti AI-toega Copilot funktsiooniga, tõstes kasutajakulusid märkimisväärselt.
Kulud on hämmastavad. Generatiivne AI, mille kehastuseks on OpenAI suured mudelid, imeb ressursse nagu vesi läbi sõela. Kuigi OpenAI teatas eelmisel aastal 3,7 miljardi dollari suurustest tuludest, kulutas ta peaaegu 9 miljardit—silmatorkav erinevus, mis rõhutab tehisintellekti kasumlikkuse väljakutset. Microsofti strateegilised finantskorrektsioonid, sealhulgas mõnede andmekeskuste üürilepingute tühistamine ja reklaamitoetusega toodete versioonide loomine, peegeldavad nende pingutusi nende kulude tagasi saamiseks.
Miks on generatiivne AI nii kallis? Need protsessid, mis toidavad neid intelligentseid süsteeme, nõuavad tohutut arvutusvõimet. Tehisintellekti mudelite koolitamine hõlmab märkimisväärseid algkulusid, kuid just pidev järeldamine—nende mudelite juurutamine—imeb raha, kui kasutajate arv suureneb. Näiteks võib üks keeruline päring, mille töötleb OpenAI, maksma minna üle 1000 dollari jooksukulude osas. Sellised numbrid selgitavad julgeid hinnatõuse tellimustes ja kutsuvad tehnoloogiaettevõtteid üles innovatsiooniks kulude juhtimises.
Kuna sellised ettevõtted nagu Microsoft investeerivad miljardeid nendesse AI raamistikesse, kerkib esile peen, kuid strateegiline pöördepunkt: osa arvutusvastutuse suunamine kasutajate seadmetesse. See suundumus mitte ainult ei vähenda kesksete andmete koormust, vaid tutvustab ka “seadmesees” toimuva AI-d privaatsuse kaitseks, kujundades kahekordse kasu narratiivi.
Vaadates itta, rajavad teised uuendajad teid läbi selle rahalise sohu. Hiina DeepSeek ja Allen Instituudi ning Stanfordi teadlaste uurimisrühmad viitavad sellele, et AI tipptase ei pruugi nõuda ülemääraseid kulutusi. Nende efektiivsed, kuid madalama ressursinõudlusega mudelid vaidlustavad arusaama, et suuremad kulutused tähendavad paremat AI-d.
Kokkuvõte? Tehisintellekti revolutsioon ei pruugi olla ainult tipptasemel mudelite omaksvõtt, vaid nende jätkusuutliku juurutamise ümbermõtestamine. Kui tehnoloogia hiiglased tasakaalustavad innovatsiooni ja finantsilist elujõudlust, võib tehisintellekti koormus üha enam kodu poole liikuda, muutes meie kalliks peetavad isiklikud seadmed veel üheks rindeks tehisintellekti muutuste laine.
Kuidas AI Muudab Tehnoloogiat: Andmekeskuste Müra Ükskõiksusest
Generatiivse AI Majandus: Tagaplaanilt Pilk
AI integreerimise tõus on olnud kahepoolselt terav mõõk tehnoloogia hiiglaste jaoks. Kuigi tehisintellekti integreerimine platvormidesse lubab tipptasemel edusamme, toob see endaga kaasa ka hämmastavad kulud. Generatiivsed AI mudelid, nagu need, mida on välja töötanud OpenAI, nõuavad nii koolitamiseks kui ka toimimiseks tohutut arvutusvõimet, mis suurendab kõrgeid rahalisi nõudmisi.
Miks on Generatiivne AI Kallis
– Arvutusvõime: Tehisintellekti mudelite koolitamine on ressursimahukas. Suured andmestikud ja võimsad GPU-d ajavad neid protsesse, mille tulemuseks on tohutud elektri- ja jahutuskulud andmekeskustes. Massachusettsi ülikooli Amherst’i uuringu kohaselt võib ühe tehisintellekti mudeli koolitamine eraldada sama palju süsinikku kui viis autot nende eluea jooksul.
– Järelduskulud: Koolitamisest kaugemale, AI mudelite reaalajas täitmine või järeldamine nõuab pidevat arvutuslikku sisendit. Kuna kasutajate interaktsioon suureneb, kasvavad ka need kulud. OpenAI jaoks võib keeruline AI päring maksta 1000 dollarit iga kord, mis illustreerib, miks tehnoloogiaettevõtted vaatavad oma hinnastrateegiaid uuesti üle.
– Andmekeskuse Infrastruktuur: Andmekeskuste hooldamine, üürimine ja uuendamine on veel üks märkimisväärne kulu. Microsoft, näiteks, vähendas tegevuskulusid, tühistades mõned oma üürilepingud, mis näitab üleminekut paindlikumatele lahendustele.
AI Kulude Lahendamine: Innovatsioon Jätkusuutlikkuse ja Privaatsuse Nimel
– Seadmesees toimuva AI: Osa AI protsesside viimine kasutajate seadmetesse võib märkimisväärselt vähendada andmekeskuste koormust. See lähenemine mitte ainult ei optimeeri ressursse, vaid parandab ka privaatsust, töötledes andmeid kohapeal. Näiteks on Apple tutvustanud seadmesees toimuva AI-d selliste funktsioonidega nagu näotuvastus ja lokaliseeritud Siri töötlemine.
– Efektiivsed Mudelilahendused: Ettevõtted otsivad lahendusi idast. Hiina ettevõtted nagu DeepSeek ja maineka institutsiooni teadlased keskenduvad tõhusate mudelite väljatöötamisele, mille ressursinõudlus on madalam, näidates, et vähem võib olla rohkem.
Turusuundumused ja AI Tulevik
– Reklaamitoetusega Mudelid: Microsofti uurimine reklaamitoetusega toodete osas peegeldab strateegiat, et tasakaalustada tarbijakulud, pakkudes samas tipptasemel AI funktsioone.
– Privaatsust Arvestavad AI Mudelid: Kuna privaatsuse mured kasvavad, oodake, et AI mudeleid, mis prioriseerivad kasutaja andmete kaitset kohaliku töötlemise kaudu, tekib üha rohkem.
– Koostöö Riistvarafirmadega: AI ettevõtete ja riistvaratootjate vahelised partnerlused võivad viia rohkem AI-sõbralike tarbeseadmete loomise poole, integreerides tõhusamad protsessorid, mis on mõeldud seadme sees toimuva AI ülesannete täitmiseks.
Tegevussoovitused
– Hinnake Oma Vajadusi: Enne AI-toega toodete tellimist hinnake, kas need uuendused vastavad teie nõudmistele, et vältida tarbetuid kulusid.
– Püsige Teadlikud Turvalisusest: Kasutajad peaksid olema kursis AI seadmete ja teenuste privaatsuspoliitikatega, et tagada andmete kaitse.
– Jälgige Energiatarbimist: Ettevõtted peaksid jälgima andmekeskuste energiakasutust, rakendades rohelisi praktikaid, et vähendada keskkonnamõjusid.
Kokkuvõte
Kuna tehnoloogia tööstus areneb koos tehisintellekti kasvava mõjuga, jäävad jätkusuutlikkus ja kulutõhusus innovatsiooni esirinda. Ettevõtted nagu Microsoft ja Google mõtlevad ümber AI juurutamisstrateegiaid, keskendudes üha enam mudelite loomisele, mis tasakaalustavad tipptasemel tehnoloogiat ning majanduslikku ja keskkonnaalast teostatavust.
Rohkem tehnoloogiauuenduste ja AI arengute kohta külastage Microsoft ja Google.
